“谷歌地球也玩虚拟现实：地图变成现实世界”

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2005年，askay在加州大学河滨分校获得研究生学位，利用谷歌地球为保护区的照相机和传感器建立了视觉接口。 也就是说，在计算机上表现整个森林景区的可视景观。 利用这个，可以看到各个鸟巢内部的温度图像，也可以跳进鸟巢注意鸟的日常生活。

他做的这个项目很快就引起了互联网之父温特约瑟夫( vint cerf )的注意。 因此，2007年，askay被邀请到位于加州mountain view的谷歌总部。 在这里，我加入了谷歌地球软件开发组，和其他项目工程师一起使用卫星图和其他影像制作了地球所有地方的电子窗口。 自从加入谷歌地球项目组以来，36岁的askay利用可用资源确立了伊朗和阿富汗的战后地图。 空间站的宇航员们使用他的地图来确定更好的位置。 askay还与巴兹奥尔德林( buzz aldrin )一起设计了阿波罗11号的电子环月图。

目前，askay作为布莱恩·麦克伦登( brian mcclendon )的继承人，负责整个项目。 2005年谷歌地球刚“诞生”的时候，它还只能算是比较“魔法”的小工具。 在你的电脑上，可以放大你家的屋顶，或者俯瞰整个中央公园。 但是，随着神经网络和虚拟现实的推进，谷歌地球不再是“玩具”。

去布拉格

神经网络是模仿人脑的神经中枢系统，可以搜索全球森林砍伐情况。 利用谷歌地球，还可以跟踪全球农作物产量，检测世界石油储量以获得未来粮食储量，从而预测未来油价。 谷歌目前正在运行世界上最先进的神经互联网系统。 askay指出，下一个目标是“机器学习”( machine learning是一门多行业交叉学科，实现概率论、统计学、近似论、凸分解、算法多与复杂度理论等多学科。 研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，重组现有的知识结构，持续改善自身性能。 “是”。

而且，谷歌地球虚拟现实的应用，将这种身临其境的感觉提高到了新的高度。 目前，谷歌地球利用放大到道路上的卫星视图绘制3d全现实复原地图。 例如，可以不出门，在家使用电脑进行布拉格的“梦想之旅”(详细内容请参照视频)。 但是，在不久的将来，这种“全局”体验将变成像oculus一样的头戴式显示器( oculus rift是电子游戏设计的头戴式显示器，拥有两个目镜，每个目镜的分辨率为640×800， 拥有陀螺控制视角是该游戏产品的一大特色，从而大大提高了游戏的沉浸感。 让你感觉自己真的在那里。

谷歌的延长

2007年，askay飞到巴西，绘制了当地部落surui所在的亚马逊雨林区的森林砍伐情况图。 这是一个云计算平台，用于解决卫星图像和其他地球观测数据。 该平台访问卫星图像和其他地球观测数据库的数据，为解决这些数据提供了充分的运算能力。 平台的初期应用包括测绘墨西哥林，识别刚果盆地的水，检测亚马逊森林砍伐。 通过谷歌地球引擎，外部开发者和企业可以从谷歌庞大的数据库中获取卫星图、环境现实观数据和追溯到40年前的电子数据。 askay说:“通过地球资源卫星可以了解40年来地球上的变化。 例如40年来森林砍伐发生的地方、速度、未来状况的预测，当然也可以实时观测当前的状况。 ”。

虽然earth engine目前只向一定数量的外人开放，但是askay和他的上司moore计划向越来越多的人开放。 谷歌有个叫map of life的项目，研究全球变暖如何影响某种栖息地的移动，跟踪饮用水资源。 世界资源研究所利用这些数据绘制了全球森林砍伐状况图。

纸板效果

谷歌开发了围绕眼睛周围的头部佩戴型虚拟现实显示器。 但是，现在的新工程被称为“谷歌卡片”，其目的是开发用纸板制作的虚拟现实显示器。 这听起来可能有点不可思议，但这个项目已经在好好地运作了。 这些工程师们设计了带有16个镜头的照相机，可以360度无死角地捕捉现实情景。 这些镜头应用于谷歌地球，制成了“纸板”的虚拟现实显示器，可以成套看到360度的“世界性”景象。

最近，这个“纸板”项目组提出了谷歌发展远征计划。 也就是说，让上学的学生通过这些纸板显示器“旅行”世界，更好地了解世界。 moore先生说，这不仅仅是游戏和娱乐，也是认识我们居住的行星，了解其变化和目前存在的问题的教育方法。

更好的认知地球

不得不说谷歌现在有自己的卫星企业。 去年夏天，谷歌收购了初创公司skybox，因此可以使用立方体卫星从太空获取大量高分辨率照片。 据askay和moore称，谷歌目前没有将谷歌地球和通过skybox获取的图像进行组合，但相距不远。

从某种意义上说，将skybox和神经网络这样的技术结合起来是很可怕的。 这是因为个人隐私状况更令人担忧。 但是，这将给我们带来更大的快速发展机会，让我们更好地了解我们居住的行星，未来还有火星和月球等外面的行星。 moore表示，谷歌的目标是将从谷歌地球获取的分析数据与谷歌地球相结合。 虚拟现实给我们带来身临其境的感觉，而ai和其他类型的数据观察则带来了对地球的新理解。 于是，出现在面前的不再是没有活力的图表，而是真实生动的数据图像。 (秦昕)

来源：成都新闻网