“涂子沛：我们正迈向精细化管理时代”

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该科技信息11月20日在亿马智能峰会上宣布，新闻管理专家、微软高级程序员、科技作家、《大数据》和《数据巅峰》作者涂子沛就大数据应用发表了演讲。

以下是演讲原文:

今天我想和大家分享三个话题。 第一是大数据带来的业务变革，第二是我们公司应该如何应对，第三是大数据的未来是什么。 让我们来看看第一个例子。 他们已经把传感器装在人的身体和足球上，记录了一个运动员控球的时间、传球的个数、跑动的距离和加速度。 以前，我们的教练只有感觉，但现在是准确的数据支持。 其实我们大数据的起源，最开始是这个行业，我到美国的时候看橄榄球，选手跑的时候，旁边很多人跟着跑。 为什么？ 我在数时间。 他们评价一个选手不是一个简单的指标。 终点数量是很多数据，结合登场时间、奔跑时间等，说明这个选手是什么水平。 这是最初的变革，是我们走向精细化管理的时代，数据捕捉一切，记录一切，所以很多微妙的知识、无形的知识以前是不可能被捕捉和记录的。

这是加拿大的公共交通站，能做什么，120万人，城市居民，有个性化的旅行计划和票价。 为什么？ 收集了大量的数据，根据这些数据进行了评价，为各自的身体提供了旅行计划和票价。 第一个可以提供客户粘性，第二个可以利用这样不同的票价平衡自己的流量，我也有折扣。

这只是亚马逊的一个例子，是事先判断出货，没有订单就能拿到的，还是依靠大数据？ 它通过你的支出行为，预测你要买什么，并通过大量数据评估经济状况，即使预测失败，也可以知道。 即使在预测失败的情况下，也可以将其作为维护广告和客户关系的一种手段。

第二个变革是我们这个电子手段的普及，进入了记录更多行为、识别每个人的时代。 例如，最近我在考察。 一家公司想开云销会。 必须把线上的数据和线上的数据结合起来。 他们通过在线数据，知道这个地区有多少人最近在浏览，和这些人发广告。 在线数据和在线数据相结合，准确的客户将增加5~10倍。 我们的行动被广泛记录，记录下来后可以根据这些数据进行评价和推送。

让我们来看看第三个例子。 互联网金融怎么实现呢？ 基于大量数据，不仅仅是自己平台的流水，阿里根据自己平台的记录，不是很多外部数据，这需要提交所有地方的id，我登录，根据算法得出结论。 例如在ups上，这家公司寄多少快递，收多少快递？ 我们说信用数据化了，稍后张小沛先生也会说。 信用被数据化了。 和ups有什么关系？ 可以免费看ups吗？ 我们绝对不能。 对我来说，这部分数据本来就是其运用数据，但现在开始改变了。 数据本身被资产化了，现在脸书成了数据，男性数据、女性数据都可以买卖。

对我们的挑战是什么？ 我们说公司面临着很多挑战，最大的挑战之一是增加收入，对内？ 减少开支，我们对外怎么办？ 通过精准营销挖掘客户潜力，扩大收入。 里面呢？ 你的运用，你有市场，你有市场营销，所有的运营都由数据化管理，环环相扣，把你的价格降到最低。 你的价格比别人高，所以可能会出去。 我们基于大数据的整合、挖掘、分解和预测。

在这个时代，顾客的行为发生了深刻的变化，顾客可以实时评价，评价之后可以永远留在网上，顾客的转换价格非常低，口碑很快，顾客有选择。 我知道。 我顾客也在买东西。 这并不简单，跨越平台，顾客追求线上和线下的完美、无缝的体验，我们怎么办？ 公司必须以顾客为中心，比较顾客不同的心理和行为，提供个性化的服务，这种个性化的服务不断通过顾客提供的数据。

我们首先要计划自己，就需要收集数据。 有三种类型。 一个是组织内的数据，另一个是社交媒体的数据，还有组织外的数据。 收集数据时，必须确立什么是大数据。 我们以前传达的公司认为，我们公司以组织内的数据为主，组织内的数据占80%，大数据时代组织内的数据只是一小部分，我们大量的数据起源于媒体数据、外部数据、公司上下游的数据

这三个数据有不同的作用。 组织中的数据称为准确的数据，业务场景、业务周期、这些点都是收集数据的。 您的数据是以产品为导向的，还是客户在整合时如何整合？ 你是哪个顾客，他是哪个顾客？ 但是，在自媒体上，你知道在微信上说了什么吗？ 他的微信朋友圈看朋友说了什么，知道吗？ 他说我今天妹妹结婚了，生了孩子，这都是有利的营销数据，生了孩子需要尿布，有一系列的婴儿用品，给了营销机会。 我们说了用流动式数据流考察这些新闻。 第二年需要什么，第八年需要什么，让他成为你一生的顾客。

附加值数据是指外部的数据、交通的数据、上下游的数据等。 我们重要的是做什么，贯穿这些数据，不管你的顾客在自媒体上说什么，你的顾客在这个地区的人口中有什么样的优势。 大数据的时代，用数据说话还不够。 必须改变想法，从数据中得到新的支持和启发。 数据创新，什么样的数据会创新？ 让我们来看一个例子。

我们说饮料行业一直缺乏创新，看看一个例子是如何用大数据进行创新的。 这是一家红梅汁公司，占美国市场的70%，不断发布新东西，一是通过客户调查，二是大数据挖掘，三是开放创新。 他们具体怎么办？ 首先，我们的目的是收集五年来相关情况、各种问卷的反馈，并将自己的意见真实地传达给受访者。 例如，这种人口特征、年龄、性别、地理位置、宗教信仰、身体状况等生活习惯、什么活动、生日、什么发现、喜欢红梅汁的人、喜欢咖啡的人、小袋子的包装等？ 这是客户未直接表现在数据背后的诉求，乔布斯有一句话不知道客户想要什么。 通过什么？ 通过数据。 根据这些数据，有五个。 我喜欢红梅汁。 我喜欢天然的东西。 我喜欢室外的东西。 我喜欢高端高质量的产品。

除了这项调查之外，他们还在网上发掘了大数据，在100个网站上发现了喜欢红梅汁的人，这是一个奇怪的发现。 不喜欢添加剂，喜欢红梅汁的人因为抗菌，也有人考虑沼泽游泳，总之我觉得红梅汁是非常健康的饮料。 通过这些数据明确客户的心理诉求和需求。 他们最后透露他们要开发新产品，应该有三个优势。 第一个优势是高端高质量的红梅汁精华，第二个是通过咀嚼吸收这种饮料，第三个是抗菌。 我们现在的创新也不仅仅是提供公司内部的创新。 他们要开发这个产品，首先要去看谁能创新，邀请他去企业，有人可以咀嚼式地喝饮料。 请叫他来，在那个基础上改造。 然后发表了新产品。 是什么样的产品？ 让我看看。 一咬就出水。 里面有水晶一样透明的饮料。 带有淡淡的红梅味。 这个产品满足市场的诉求。 为什么这样一咬就会出水呢？ 他们发现很多人在户外运动的过程中，例如骑自行车、跑步，经过大量的调查，他们喜欢红梅汁的人喜欢户外运动，不喜欢家庭内运动。

让我们谈谈最后一个问题。 大数据的未来，在我们最初开启的美女与大数据的交流中，我们将进入传感器时代。 今天的数据爆炸了，为什么今天的数据爆炸了呢？ 一直以来收集数据的方法都是软件、新闻系统，拿钱、吃饭，都被记录下来。 今天的数据爆炸是因为媒体把所有的身体都变成了数据生成器。 我们未来的数据爆炸，是传感器，将全世界的机器、电器、人体，看到刚才心跳、脉搏远远传向云层，我们将进入传感器时代。 这是更大规模，更大量的数据爆炸。

大数据每年增加一倍，全球90%的数据将在过去五年中生成。 大数据在工业行业有很大的变化。 由于个性化生产，我们的汽车是工业时代的先驱，工业时代的标志，现在与大数据结合，成为无人驾驶汽车，其核心竞争力是大数据，收集大量数据，传感器实时收集数据，评估各种问题。 注意自己前方有红绿灯，临时去看是来不及的。

农业行业也发生了巨大的变化。 无人机可以每天在农场飞行。 这些数据传到软件平台后，就可以知道哪里的土壤是潮湿的，没有浇水的，哪里的农作物受到了虫害等。 在这些分解的基础上，可以实时调整农业栽培措施，增产节能。 例如浇水以前是定时浇水，如果有不可缺少的系统，则在需要浇水的时候浇水。 我们现在正在讨论。 关于水资源，由于今后50年水资源不会发生变化，所以节水也很重要。

是的，我刚说我们将面临更大规模的数据化。 我们有微信，微博能给我们带来什么，全天候在线，还有可穿戴的设备。 最后，我发现你的死可能不是你的家人，而是云，是大数据。 他说人体的大数据是刚接触的金矿。 未来大数据的中心将不是过程数据，而是以人为本生成的主体数据。

让我再举一个例子。 今年8月在旧金山发生了地震。 这是专门针对可穿戴的，第二天公布了这个数据。 什么意思？ 每条线都代表着距离这个震源的距离，9点多的时候100%兴奋，可以看出，在运动的过程中，随着这个时间的推移，运动的人越来越少，很多人开始睡觉。 3点20分发生了地震。 这个时候，大多数人都醒了。 这条蓝线在震源附近，红线从70到100，最远的地方越少，过了3点20分的人开始睡觉。 请考虑一下。 这被称为数据的外部性，收集数据就是为了这个目的，但大多停留在不同的结构上。 人类历史上记录了身体的行为，以便能够说明你是否在睡觉，很多事情。 第二天早上，为什么这个地区的交通事故增加了，其中的空之间等待着我们的想象。 也就是说，随着电子机器的普及，人类的行为被更多地记录下来。 记录越多，可以分解的越多。 什么是数据，数据是对客观事实的描述，大数据的优点是什么？ 不仅量多，而且可以从许多来源解释、整合相同的事实，还原事实。 我的书被称为数据的顶点，数据是历史，历史是数据。 数据是静止的，但历史是运动的数据。 今后，人类的整个历史将由数据制作，进行更好的分解。 有数据就用，怎么用就得算。 所以大数据的核心是引起了巨大的计算表明我们正在进入智能社会。

最后总结。 这是我的公众微信号，每天都会更新。 大数据的未来是什么？ 数据推动世界，软件定义世界，使世界自动化，数据成为建设智能社会的土壤。 在现在的电影中看到了智慧城市。 一切以数据为基础。 是的，我的演讲到此为止。 谢谢你。

来源：成都新闻网