“Face++：当人脸识别遇上网络”

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文/王一粟

三个“85后”清华学子创立的face++，进行基于人脸识别技术的应用开发和平台服务。

face++这个名字你可能还不知道，但是这个不知名的创业企业，和我们熟知的很多互联网大企业，如奇虎360、美图秀秀秀、世纪佳缘等，都有相关的技术合作。

此外，face++创始人团队获得黑马大赛总冠军，年获联想之星天使投资，年初获创新工场a轮融资，融资规模约百万美元。 那么，他们是怎么做到的呢？

b2b模式利润小度过第一个困难时期

成立不久，由于人脸识别行业的技术特点，face++先后在多家网络企业和技术服务的协助下，帮助这些公司实现了在人脸识别行业的技术支持。

face++为美图秀秀、美颜相机app提供了例如人脸检测、人脸跟踪、关键检测技术，可以准确定位人脸中应该美化的位置，实现准确的自动人脸美化，但这些只是人脸识别的初始阶段。

在稍高级的应用阶段——搜索行业，基于face++的人脸识别有两个实际例子。

一个是世纪佳缘，客户可以根据对自己半张脸的诉求搜索相似外貌的客户。 当然，这种检索必须在数据库中进行。 无论是世纪佳缘的数据库，还是未来社会交流互联网上的数据库，还是通用的各搜索引擎。

第二，face++和360检索协作，360的图像检索采用了相关技术，但目前看不到360检索提供“图检索”这样的功能。

一个初创企业可以帮助多家成熟的公司提供技术支持。 这源于他们自身过硬的技术水平。 而且他们也非常幸运，因为在创业初期，意味着他们暂时摆脱了利益的压力。

face++的联合创始人印奇表示，30人团队受益，于11月初离开创新工场站，在中关村办公楼建立独立门户。

但是年轻的他们不满足于只在背后服务，准备把技术触角伸向前端，更接近顾客。

在此基础上，face++通过逐渐开放云服务技术平台，提供云api、离线sdk，免费向广大开发者开放了他们面部识别中的底层技术。 现在开发者的数量超过了1万人。 与一些企业独立开发相比，广大开发者设计应用更能推动人脸识别技术应用的普及。

另外，face++也希望接近普通客户。 于是，face++推出了自主开发的app“云颜应用锁”。

通过解锁小应用程序，首次参与安全行业

face++于10月发售的这个app“云颜应用摇滚”。 首次采用时，只需扫描面部并设置备用密码，即可将需要加密的应用程序添加到需要保护的应用程序中。 要打开这样加密的应用程序，必须事先经过一个脸部识别的监视，然后才能成功打开这个应用程序。 非常适合于照片、新闻、支付软件等私人新闻密集的应用。 目前，云颜应用摇滚只发售安卓版。 本技术的下载体验结果表明，在静态环境下，特别是在与预先设置的图像环境(照明、拍摄立场等)相似的环境下，云脸应用程序锁定将达到“秒解锁”左右。 但是，当摇晃的车和光不同时，经常需要手动输入密码来解锁。

显然，现在基于面部识别的应用还很基础，“小功能”只被认为是新奇的，不能推翻生活习惯。 face++做这些的意义是什么？

face++的联合创始人印奇表示，这是face++在安全行业的一个小尝试，虽然现在只是一个小功能，但未来可能会成为比输入密码和指纹更安全的新闻保护手段。

在这个小应用中，face++不仅可以积累技术，还可以为企业打造企业品牌。

face++还可以通过这个面部识别小应用程序实际接触客户，实现从技术服务提供商到网络产品企业的转型。

技术是生存标准，互联网普及该技术。

事实上，现在有多种人脸识别技术的应用产品。 例如，用照相机或手机拍照时，屏幕上有小框，可以对准人的脸的位置。 其中使用的技术是“人脸定位”。 美化结束后，可以简单地“一键美化”。 美化的过程需要软件通过脸部识别技术定位眼睛和鼻子等，然后对比放大和变亮的智能ps。

另外，目前市场上有各种人脸认证机、门卡，它们也基于人脸识别技术，但是图像标准化程度很高，基本上只能识别证据照片。 另外，根据本技术网民的反馈，这些硬件虽然成本不高，但顾客体验并不好。

印奇觉得自己对现在的产品形态并不满意。 “他们智力不够，将来应用于智能支付和安全行业是我们的目标。 例如，支付时提供人脸验证的跳转链接，通过“刷脸”就可以完成支付。 这样不仅简化了输入密码的过程，而且付款也更加安全。 ”。

虽然人脸识别技术应用的爆发点还没有到来，但可以肯定的是未来不仅仅是这些小软件。

例如，在社会交流网站本身中，为了寻找失踪的孩子，要根据脸部特征来找人。结婚网站本身，在以特征智能寻找理想配偶的安全行业中，成为了实现比指纹认证安全更高便利性的必备功能等。

技术的提高是门槛

未来的想象空是巨大的，但技术的提高并不像想象的那么简单。

目前，谷歌和百度等各搜索引擎也提供了“图搜索”的功能，其中人脸识别是关键技术。 但是，本技术尝试了百度知识图中的“图检索图”，用一个电影的截图进行了检索，发现检索展示的结果与电影截图中的人物不一致。

在人脸识别行业，识别图像的“多样化”和“精确度”是衡量技术高低的重要标准。 面部识别技术要提高，机器就必须不断地“学习”。

多亏了大数据时代，这样的学习越来越简单和可能了。 人脸识别的精确度也随着数据库的增加而提高。 现在，face++识别出10亿张以上的照片，现在已经建立了数亿张照片的名人画廊。

基于以上原因，face++认为自己的面部识别技术积累处于行业领先地位，其他模仿者要赶上也是有限的。

小心哪个大公司！

在人工智能的大趋势下，人脸识别成为了“兵家争夺之地”。

据悉，百度在面部搜索行业也有布局，该研发团队目前在硅谷。 在迄今为止爆炸的软件“百度魔图”中，“pk大咖”的功能采用了“通过人的脸来寻找人的脸”的脸部识别技术。

除了上述百度、奇虎360等国内网络企业(主要是搜索行业)的人脸识别布局外，国外各大科技企业也在人脸识别行业有所储备。

谷歌近两年收购了4、5家人脸识别技术创业企业，年收购匹兹堡模式识别pittpatt，年收购乌克兰人脸识别企业viewdle。 谷歌在安卓4.0系统中引入了“脸部识别锁定解除”的安全功能。 脸部不一致的话无法解除锁定。 这项技术来自于pittpatt。

在社会交往互联网行业，去年6月，facebook以000万美元完全收购了以色列面部识别技术企业face，试图在没有标记的情况下自动识别照片中的人物，帮助顾客进行分类。 但不幸的是，在被收购后，face关闭了面部识别api，切断了对开发者的接口支持。

此外，活跃在面部识别行业的还有国内外的单点技术服务提供商。 例如，国内清华、中科院等也孵化了面部识别团队，但这些团队早就传入了日本，产品也为政府公安部门提供了单纯的人像对比，为企业提供了工作机会，利润不是问题，但应用行业总是很狭窄，产品体验也很正常。

除了美图软件、图像检索外，除了与准考证进行门禁外，人脸识别技术在大数据和移动网络时代应该还介于越来越好的释放和应用空之间。 但是，如何利用大数据提高识别技术呢？ 怎么开发更好的应用程序？ 如何更好地体验顾客？ 这一连串的问题考验着网络巨头和face++们。

让我考虑一下。 站在收银台前，只需要“刷脸”就可以支付银行卡。站在家门前，用照相机扫描就可以自动打开房门的钥匙……这些科幻电影中出现的场景，在人脸识别技术成熟后，都可以实现。

脸部识别让我们接近人工智能。

来源：成都新闻网