音频有三波红利

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从五年前切入网络音频市场，到逐步构建新的pugc生态，蜻蜓fm利用互联网思维来推动市场，目前拥有2亿用户，并由此建立了多个移动音频平台。

“蜻蜓所有用户的习惯和锁定历史都存储在云中，通过大数据做各种分析。通过大数据有效地将粉丝和内容制作人联系起来，让所有内容制作人和主持人都能找到自己的世界。”蜻蜓调频公司首席执行官杨廷皓告诉哥伦比亚广播公司，大数据技术的应用帮助蜻蜓调频站在第一波音频内容红利的尖端。

作为一种交互式的声音工具，智能手机的出现和兴起迎来了第一波音频红利。在第一财经商务数据中心举办的“重力第一财经数据节”上，杨廷皓用几个数字解释了蜻蜓调频的现状:每天有1000万活跃用户，超过50万小时的音频版权内容，3000多家国内广播电台现场直播，10多万专业主持人，60多家不同汽车制造商的汽车硬件，以及100多种不同可穿戴设备、智能音频和智能家电的合作。“音频去年经历了非常快速的增长。一个是资金推广，另一个是用户对音频的喜爱。”杨廷皓告诉第一财经记者。

在杨廷皓看来，未来第二波音频红利将依赖车载系统。中国有3000多家传统电台，年收入约为100亿元。随着司机数量的增加，交通变得越来越拥挤，每个人在车里呆的时间越来越长。因此，传统广播发展得很好，它是唯一一种收入没有下降的传统媒体。但是有一天，网络广播可以取代传统广播。

随着人工智能和大数据的兴起，未来的主要工作形式是消费者和机器之间的语音通信。杨廷皓将音频内容的第三波红利确定为家庭场景。“在家庭场景中，以在线音频、声音为主要输出和输入方式将带来第三波更大的红利。”

借助互联网思维的东风，蜻蜓调频以大数据打了一场内容营销的大仗，其对大数据的投资主要是面向用户的推荐系统和面向广告商的广告推荐系统。

“通过大数据，我们希望提高用户和内容之间的连接效率，并向用户推荐最关心和最合适的内容。今年第二季度以来，全台进行了个性化推荐，用户收听时间自上线以来增加了20%。用户对产品的粘性已经大大提高。”杨廷皓告诉CBN，通过大数据进行个性化推荐的关键在于数据链接的数量。蜻蜓fm今年为每个用户收集了100多个用户属性，并与平台交换数据。与此同时，蜻蜓调频台制作了100，000个主播的模型，通过人工机器对音频内容进行语音识别，并实时提取关键内容以更好地匹配用户。

另一方面，内容制作者也可以在蜻蜓调频上看到用户的数据反馈，从而提高内容制作者的效率。在什么时候，有多少人在听，他们是老用户、个性化推荐还是搜索关键词，以及他们什么时候离开……通过分析这些数据，感兴趣的用户将被推荐给主播。目前，蜻蜓调频已经建立了100多个不同的用户社区模型。“在每个社区模型中，我们都会告诉我们的主持人这个模型中有多少人，哪些用户在收听哪些内容，以及搜索哪些关键词。有了这些数据，我们将更有效地探索合适的群体，并在社区中制作专业内容。”杨廷皓说。

蜻蜓调频也使用大数据来帮助广告商投放准确的广告。杨廷皓表示，蜻蜓上的广告商并不多，但随着越来越多的广告商加入，大数据的应用将明显提高广告商的效率和用户的价值。“事实上，大多数用户对广告并不十分反感。令人不满的是，广告对用户毫无价值。”通过大数据，广告商可以把他们的广告放在最准确的人群中，从而实现平台、用户和广告商的双赢。

虽然目前的收费音频比例很小，杨廷皓说，在2015年，调频的收入达到1亿。“今年，总收入比去年翻了一番，并将在2017年增长。”

来源：成都新闻网